https://liangweidonggood.github.io/tags/%E5%A4%9A%E7%BA%BF%E7%A8%8B/Recent content in 多线程 on Liangweidong's blogHugo -- gohugo.iozh-cnTue, 06 Mar 2018 00:00:00 +0000https://liangweidonggood.github.io/p/12-xian-cheng-chi-he-xin-can-shu/Tue, 06 Mar 2018 00:00:00 +0000https://liangweidonggood.github.io/p/12-xian-cheng-chi-he-xin-can-shu/<h2 id="224-线程池核心参数与执行流程">§2.2.4 线程池核心参数与执行流程 </h2> <blockquote> <p>考察意图：能否根据业务场景做线程池选型与调参，理解拒绝策略的差异。</p> </blockquote> <p><strong>回答样板</strong>：</p> <p><strong>七个核心参数</strong>：</p> <ol> <li><code>corePoolSize</code>——常驻线程数</li> <li><code>maximumPoolSize</code>——最大线程数</li> <li><code>keepAliveTime</code>——空闲线程存活时间（超过corePoolSize的线程）</li> <li><code>TimeUnit</code>——时间单位</li> <li><code>workQueue</code>——阻塞队列（有界/无界）</li> <li><code>threadFactory</code>——线程工厂（自定义线程名、是否守护线程等）</li> <li><code>handler</code>——拒绝策略</li> </ol> <p><strong>执行流程</strong>： 提交任务 → 当前线程数 &lt; corePoolSize → 创建核心线程执行 → 当前线程数 &gt;= corePoolSize → 入队列等待 → 队列满 → 创建非核心线程执行 → 当前线程数 &gt;= maximumPoolSize → 触发拒绝策略</p> <p><strong>四种拒绝策略</strong>：</p> <table> <thead> <tr> <th>策略</th> <th>行为</th> <th>适用场景</th> </tr> </thead> <tbody> <tr> <td>AbortPolicy（默认）</td> <td>抛RejectedExecutionException</td> <td>必须感知任务丢失的场景</td> </tr> <tr> <td>CallerRunsPolicy</td> <td>调用者线程执行</td> <td>反向压制动，降低任务提交速度</td> </tr> <tr> <td>DiscardPolicy</td> <td>直接丢弃，静默失败</td> <td>不重要的日志/统计任务</td> </tr> <tr> <td>DiscardOldestPolicy</td> <td>丢弃队列最老的未处理任务</td> <td>优先处理新任务的场景</td> </tr> </tbody> </table> <p><strong>项目实战</strong>：在物联平台用线程池处理设备数据批量写入。I/O密集型任务核心线程数设为CPU核数×2，队列用有界ArrayBlockingQueue防止内存溢出。自定义ThreadFactory设置线程名前缀方便排查。拒绝策略用CallerRunsPolicy做背压。</p> <p><strong>陷阱提示</strong>：背参数但说不清业务场景下怎么选型和调参。</p>