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# Windows
winget install OpenShot.OpenShot

# macOS
brew install --cask openshot

# Ubuntu / Debian
sudo apt install openshot-qt

# 源码（最新特性）
git clone https://github.com/OpenShot/openshot-qt.git
cd openshot-qt
python3 -m pip install -r requirements.txt
python3 openshot_qt.py

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# 克隆
git clone https://github.com/harry0703/MoneyPrinterTurbo.git
cd MoneyPrinterTurbo

# 配置（必填：LLM API Key + 视频源 API Key）
cp config.example.toml config.toml
# 编辑 config.toml：
#   - llm_provider = "openai" / "deepseek" / "ollama"
#   - llm_api_key = "sk-xxxxxxxx"
#   - pexels_api_key = "your-pexels-key"  # 视频素材源

# 启动
docker compose up -d

# 访问
open http://localhost:8501

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# config.toml
[app]
host = "0.0.0.0"
port = 8501

[llm]
provider = "deepseek"  # openai / deepseek / ollama
api_key = "sk-xxxxxxxxxxxxx"
model = "deepseek-chat"
base_url = "https://api.deepseek.com"

[video]
video_source = "pexels"  # pexels / pixabay / local
pexels_api_key = "your-key"
default_resolution = "1080p"
default_fps = 30
default_orientation = "portrait"  # 横屏/竖屏

[tts]
provider = "edge"  # edge / gpt-sovits / cosyvoice
voice = "zh-CN-XiaoxiaoNeural"

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git clone https://github.com/Huanshere/VideoLingo.git
cd VideoLingo
pip install -r requirements.txt

# 一键启动
python main.py

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输入视频（mp4 / YouTube URL）
    ↓
1. 语音识别（Whisper Large-v3 / FunASR）
    ↓
2. 智能断句（基于 NLP 句法分析，不是按时间戳硬切）
    ↓
3. 逐句翻译（GPT-4 / Claude 3 / DeepSeek）
    ↓
4. 术语对齐（保持专业术语一致性）
    ↓
5. 字幕烧录（ffmpeg 烧入视频 + 独立 .srt）
    ↓
6. AI 配音（可选：CosyVoice / GPT-SoVITS）
    ↓
7. 输出多语言版本（zh-CN / en-US / ja-JP 等）

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# Windows（KDE 官方包）
# 下载 https://kdenlive.org/zh-cn/download/

# macOS
brew install --cask kdenlive

# Ubuntu / Debian
sudo apt install kdenlive

# Flatpak（推荐：最新版）
flatpak install flathub org.kde.kdenlive
flatpak run org.kde.kdenlive

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片段右击 → Add Effect → Transform
→ 启用 Keyframe 模式
→ 第 0 帧：位置 (0, 0)
→ 第 60 帧：位置 (100, 50)
→ 自动生成线性/贝塞尔插值

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片段右击 → Add Effect → Colour → Chroma Key
→ 选 Key Colour: 绿色（#00FF00）
→ Similarity: 0.4
→ Smoothness: 0.1
→ 实时预览边缘

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Project → Project Settings → Proxy
→ 选择 "Use proxy clips"
→ 自动生成 540p 代理 + 原始 4K 关联

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Project → Add Clip → 选多段同步素材
→ 右击 → Create Multi-Camera Clip
→ 预览窗口：点哪个角度用哪个角度

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Render → 选预设（YouTube 1080p / 4K / TikTok 竖屏）
→ 自定义：H.264 / H.265 / ProRes / WebM

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# Windows / macOS / Linux
# 下载 https://shotcut.org/download/

# Snap（Linux）
sudo snap install shotcut --classic

# 命令行（headless render）
shotcut-cli input.mp4 -o output.mp4 --preset "YouTube 1080p"

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# Windows
winget install BlenderFoundation.Blender

# macOS
brew install --cask blender

# Ubuntu / Debian
sudo apt install blender

# 启动
blender

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1. Modeling（建模）：建一个 3D 立方体作为视频开场
2. Animation（动画）：第 0 帧 scale=0，第 30 帧 scale=1
3. Rendering（渲染）：输出透明背景的 PNG 序列（带 alpha 通道）
4. VSE（视频序列）：
   - Track 1: 主视频（mp4）
   - Track 2: 3D 渲染 PNG 序列
   - Track 3: 字幕
   - Track 4: 背景音乐
5. 输出：FFmpeg H.264 1080p MP4

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原始素材（相机/手机/录屏）
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1. Kdenlive / OpenShot 粗剪（删废片、调结构）
    ↓
2. Blender / After Effects 加 3D 元素 + 特效
    ↓
3. Kdenlive 精剪 + 调色 + 字幕
    ↓
4. VideoLingo 多语言版本（自动翻译 + 配音）
    ↓
5. MoneyPrinterTurbo 自动二次创作（如果做矩阵号）
    ↓
6. FFmpeg 命令行最终输出（多码率 HLS / DASH）